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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/43MS5Q5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/12.03.12.14
Última Atualização2020:12.03.12.14.50 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/12.03.12.14.50
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.35.41 (UTC) administrator
ISSN1984-2295
Chave de CitaçãoLucyrioNuneReboLeme:2020:VaPrTr
TítuloValidação das previsões de três ondas de frio pelo modelo GFS no Centro-Norte do Estado de São Paulo e Triângulo Mineiro
Ano2020
Mês1994-2018
Data de Acesso12 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho5661 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lucyrio, Vinícius
2 Nunes, Mateus Dias
3 Reboita, Michelle Simões
4 Lemes, Murilo da Costa Ruv
Grupo1
2 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
3
4 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 vinicius.lucyrio@gmail.com
2 nunes.mateusdias@gmail.com
3 reboita@unifei.edu.br
4 murilo.ruv@gmail.com
RevistaRevista Brasileira de Geografia Física
Volume1
Número13
Páginas5
Nota SecundáriaB1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOGRAFIA B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B3_ENGENHARIAS_III B4_GEOCIÊNCIAS B4_ENGENHARIAS_II B4_EDUCAÇÃO B4_BIODIVERSIDADE B4_ARQUITETURA_E_URBANISMO B5_SOCIOLOGIA B5_HISTÓRIA B5_ENGENHARIAS_I B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2020-12-03 12:15:19 :: simone -> administrator :: 2020
2020-12-03 19:28:38 :: administrator -> simone :: 2020
2020-12-09 18:03:54 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:35:41 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveondas de frio
sudeste do Brasil
previsão de tempo
modelo GFS
cold waves
southeastern Brazil
weather forecast
GFS model
ResumoAs ondas de frio são períodos de declínio acentuado da temperatura do ar que podem causar prejuízos econômicos e problemas de saúde pública. Por isso, a previsão desses sistemas atmosféricos se faz importante. Nesse sentido, o objetivo do presente estudo é validar a previsão do modelo Global Forecast System (GFS) em três casos de ondas de frio (OF) sobre Estado de São Paulo e Triângulo Mineiro. Para isso, foi feita a análise sinótica de três OF a partir das condições iniciais do GFS, e de parâmetros observados em 22 estações meteorológicas automáticas (EMA) do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), que foram agrupadas em três categorias dependendo do tipo de relevo (topo, encosta e baixada). Foram validadas as previsões de 72, 48 e 24 horas dos campos sinóticos em relação às análises do modelo e aos dados medidos em EMA. As análises estatísticas indicaram que nos três casos houve um viés predominantemente negativo na previsão de temperatura a 2 metros (T2M), sendo mais acentuado no horário das 0900 UTC, próximo do horário da temperatura mínima; as EMA de baixada apresentaram um erro médio maior. Nos campos sinóticos, foi constatado nos três casos que o viés das variáveis atmosféricas tende a diminuir com a aproximação do dia pico da OF, com maiores erros na previsão de 72 horas. ABSTRACT: Cold waves are periods of sharp decline in air temperature that can cause economic damage and public health problems. Therefore, the forecast of these atmospheric systems is important. Then, the objective of the present study is to validate the prediction of the Global Forecast System (GFS) model in three cases of cold waves (OF) over São Paulo State and Triângulo Mineiro. For this purpose, synoptic analysis of the three OF was made through the initial conditions of the GFS and parameters observed in 22 automatic meteorological stations (EMA) from INMET, which were grouped into three categories depending on the type of topography (top, slope and valley). The 72, 48 and 24 -hour predictions of the synoptic fields were validated in relation to the analysis of the model and the data measured at EMA. Statistical analysis showed a negative bias in the T2M forecast in the three cases of OF bias, being more pronounced at 0900 UTC, close to the minimum temperature time; EMA located in valley had a higher average error. In the synoptic fields, the bias of atmospheric variables tends to decrease with the approach of the peak day of OF, with greater errors in the 72 -hour forecast.
ÁreaMET
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Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 2
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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